งานคอมพิวเตอร์หลักอย่างหนึ่งของ CERN คือการจัดเรียงการชนของอนุภาคจำนวนมหาศาลและระบุสิ่งที่น่าสนใจ “ข้อมูลขนาดใหญ่” นี้มีผลกระทบอย่างไรต่อฟิสิกส์พลังงานสูง ฉันต้องการเปลี่ยนคำถาม เพราะแทนที่จะพูดถึงผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่ต่อฟิสิกส์พลังงานสูง ฉันคิดว่ามันน่าสนใจกว่าที่จะพูดถึงผลกระทบของฟิสิกส์พลังงานสูงต่อข้อมูลขนาดใหญ่
นักฟิสิกส์
พลังงานสูงเริ่มทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากในปี 1990 จากสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ทั้งหมด ชุดข้อมูลของเราจัดอยู่ในชุดที่ใหญ่ที่สุด และเราต้องพัฒนาโซลูชันของเราเองเพื่อจัดการกับสิ่งเหล่านี้ ประการแรกเพราะไม่มีสิ่งอื่นใด และประการที่สอง เนื่องจากเซิร์นดำเนินการภายใต้
กรอบสังคม เศรษฐกิจ และการเมืองเฉพาะที่สนับสนุนเรา เพื่อกระจายงานไปยังประเทศสมาชิกต่างๆ นี่เป็นเรื่องปกติเท่านั้น: เราได้รับเงินจำนวนมากสำหรับการคำนวณจากหน่วยงานจัดหาเงินทุนระดับชาติ และโดยธรรมชาติแล้วพวกเขาให้สิทธิพิเศษแก่การลงทุนในท้องถิ่น
ดังนั้น นักฟิสิกส์พลังงานสูงจึงทำข้อมูลขนาดใหญ่ก่อนที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นจริงเสียอีก แต่อย่างใดเราไม่สามารถใช้ประโยชน์จากมันได้เพราะเราสื่อสารเรื่องนี้ได้ไม่ดีในเวลานั้น สิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นกับซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เรามีปรัชญาของการเปิดกว้างและการแบ่งปันที่ CERN
เราสามารถคิดค้นโอเพ่นซอร์สและทำให้เป็นที่นิยมได้ แต่เราไม่ได้ แต่เมื่อโอเพ่นซอร์สเริ่มแพร่หลาย เราก็พูดว่า “โอ้ ใช่ น่าสนใจ นี่คือสิ่งที่เราทำมาตลอด 20 ปี ดี.”ปัญหาคือเรามีพื้นที่น้อยมากที่จะใช้ประโยชน์จากความคิดของเรานอกเหนือจากฟิสิกส์พื้นฐาน คนของเราทำงานหามรุ่งหามค่ำ
ในการทดลองทางฟิสิกส์ อย่างอื่นเป็นเพียงสิ่งที่เราทำเพราะเราต้องการทำฟิสิกส์ หมายความว่าเมื่อเราทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งเสร็จแล้ว เราจะไม่มีเวลาพัฒนาต่อไปอีก แน่นอนว่า Tim Berners-Lee ได้คิดแนวคิดของ World Wide Web ขึ้นเมื่อเขาอยู่ที่ CERN แต่เว็บนั้นถูกนำไปใช้และพัฒนาโดยคนทั่วโลก
และสิ่งเดียวกันนี้
เกิดขึ้นกับข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อเทียบกับจำนวนข้อมูลที่ Google และ Facebook มีในขณะนี้ เรามีน้อยมากจริงๆCERN openlab ช่วยจัดการกับความท้าทายด้านคอมพิวเตอร์ที่ CERN เผชิญได้อย่างไร
เราระบุความท้าทายด้านคอมพิวเตอร์ที่มีความสนใจร่วมกัน จากนั้นจึงจัดตั้งโครงการวิจัย
และพัฒนาร่วมกับบริษัท ICT ชั้นนำเพื่อจัดการกับสิ่งเหล่านี้ในอดีต เซิร์นได้นำวิธีการแบบวิศวกรรมเสียงมาใช้กับคอมพิวเตอร์ เราซื้อคอมพิวเตอร์ที่เราต้องการในสภาวะที่สะดวกที่สุด แล้วเราก็จากไป แม้ว่าปัจจุบันนี้ การคำนวณจะพัฒนาไปอย่างรวดเร็วจนเราจำเป็นต้องรู้ว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคต
การประเมินเทคโนโลยีใหม่หลังจากที่ออกสู่ตลาดแล้วนั้นยังไม่ดีพอ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทำงานอย่างใกล้ชิดกับบริษัทชั้นนำเพื่อทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างไร และเพื่อช่วยกำหนดกระบวนการนี้ อีกแง่มุมหนึ่งของงานของ CERN openlab
เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับชุมชนวิจัยอื่นๆ เพื่อแบ่งปันเทคโนโลยีและเทคนิคที่อาจเป็นประโยชน์ร่วมกัน ตัวอย่างเช่น เรากำลังทำงานร่วมกับ Unosat ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีของสหประชาชาติที่เกี่ยวข้องกับภาพถ่ายดาวเทียมและโฮสต์ที่ CERN เพื่อช่วยประเมินจำนวนประชากรของค่ายผู้ลี้ภัย
นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ และส่วนหนึ่งของปัญหาก็คือการนับจำนวนคนจริงที่อาศัยอยู่ในค่ายเหล่านี้ บางครั้งถึงขั้นอันตรายนั้นเป็นเรื่องยาก ดังนั้น เรากำลังพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่จะนับจำนวนเต็นท์ในภาพถ่ายดาวเทียมของค่าย ซึ่งหน่วยงานผู้ลี้ภัยสามารถใช้เพื่อประมาณจำนวนผู้คนได้
เทคโนโลยีใดบ้างที่คุณเห็นว่ามีความสำคัญมากขึ้นในอนาคตเราใช้แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วทั้งกระดานแล้ว สำหรับการจำแนกข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการจำลอง ด้วย AI คุณสามารถจัดหมวดหมู่ข้อมูลของคุณอย่างละเอียด ซึ่งแน่นอนว่าเป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่เราทำ
เพื่อค้นหาอนุภาคใหม่และทำอย่างละเอียดเกี่ยวกับฟิสิกส์ใหม่ชุมชนฟิสิกส์พลังงานสูงเริ่มมองหาแมชชีนเลิร์นนิงในทศวรรษที่ 1990 แต่ทุกครั้งที่เราเริ่มทำบางสิ่ง เราเห็นความเป็นไปได้มหาศาล และจากนั้นเราก็ต้องหยุดเพราะขาดพลังในการคำนวณ คอมพิวเตอร์ไม่เร็วพอที่จะทำในสิ่งที่เราต้องการ
ตอนนี้คอมพิวเตอร์ทำงานเร็วขึ้น เราสามารถสำรวจการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้เครือข่ายเชิงลึก แต่เครือข่ายเหล่านี้ช้ามากในการฝึกอบรม และนี่คือสิ่งที่เรากำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้แล้วควอนตัมคอมพิวเตอร์ล่ะ? พวกมันจะมีผลกระทบอย่างไรต่อฟิสิกส์พลังงานสูง?
นี่เป็นเรื่องยากมากที่จะพูด เพราะมันเป็นการคิดแบบลูกแก้ว แต่ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าการสำรวจควอนตัมคอมพิวติ้งเป็นสิ่งสำคัญ เพราะในอีก 10 ปี เราจะขาดแคลนพลังประมวลผลอย่างมากฟิสิกส์พลังงานสูงอยู่ในสถานการณ์ที่ตลกมาก เรามีสองทฤษฎี:
ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไป
และกลศาสตร์ควอนตัม ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปอธิบายพฤติกรรมของดวงดาวและดาวเคราะห์และวิวัฒนาการของเอกภพ และนี่คือตัวอย่างที่ดีเลิศของความสง่างาม เป็นทฤษฎีที่สวยงามและได้ผล: คุณใช้มันทุกวันเมื่อคุณใช้ GPS บนสมาร์ทโฟนของคุณ
ในทางกลับกัน กลศาสตร์ควอนตัมเป็นทฤษฎีที่ซับซ้อนมาก และแม้ว่ามันจะค่อนข้างประสบความสำเร็จ – ข้อเท็จจริงที่เราพบว่าฮิกส์โบซอนเป็นข้อพิสูจน์ถึงความสำเร็จของมัน – มีคำถามมากมายที่หาคำตอบไม่ได้ ปัญหาอื่นคือกลศาสตร์ควอนตัมไม่ทำงานกับทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไป เมื่อเราพยายามรวมเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์ที่ได้จะดูแปลกจริงๆ
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>> ยูฟ่าสล็อต
